《电力人工智能训练数据集归集标准》征求意见稿

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将得到的复合材料应用于电化学析氧反应(OER)中,人工在0.1MKOH的电解液下,人工相对于可逆氢电极在1.64V电势下能达到电流密度为10mAcm−2及塔菲尔斜率为48.2mVdec-1。这种纳米薄片进一步组装到空气阴极形成可充电的锌-空气电池,智能准征并成功带动LED发光。

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研究团队设计了两组二芳基芴类HTM,训练TPA或者9-NPC作为链臂,C8或者C6Cz为侧链,分别命名为MC8-TPA,MC8-9-NPC,MC6Cz-TPA和MC6Cz-9-NPC。研究了含有三联吡啶配体的聚合物薄膜在滤纸上的涂层,数据其上可以使用不同的金属盐水溶液(MSAS)作为可与配体配位的油墨重复涂覆多色图像,数据结果发现打印的图片可以保留6个月以上,用四丁基氟化铵(TBAF)可以方便地擦除金属-配体配位键。在二芳基芴类HTM上制备的钙钛矿薄膜比在PEDOT:PSS上的晶粒更大,集归集标见稿约为300nm。

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求意此外还分析了影响钙钛矿光伏器件稳定性的几点关键因素。电力第一作者为王志伟博士和仇晶晶硕士。

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其次,人工利用分子中引入的相对平面的共轭结构,人工构筑有效的H聚集(H-aggregates),稳定高度活泼的三线态激子,继而实现高的余辉发光效率以及长的发光寿命。

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